一种基于多边形结构增强的光学遥感图像建筑物检测方法

一种基于多边形结构增强的光学遥感图像建筑物检测方法，涉及遥感目标提取与计算机视觉技术领域。本发明针对像素级检测方法丢失建筑物几何结构信息、导致边界模糊的问题，本发明中结合UNet架构，采用多边形顶点编码损失函数替代传统像素损失，通过边界轮廓提取、顶点识别与采样策略，实现对建筑物几何结构的高保真重建。本发明在保持端到端训练的同时，显著提升建筑物边界的清晰度和结构完整性，在Inria数据集上IoU达到91.95%，F1分数达90.75%，适用于遥感图像高精度建筑屋面提取任务。