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案件記録

一种基于光谱知识的茶园面积信息智能识别方法

発明有効
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§ Ⅰ

案件概要

発明者

桂翔; 占得龙; 高嵩; 幸茂仁; 曹媛; 强梦情; 孙蒙丽; 何泽君; 王磊

IPC分類

G06V 20/10 (2022.01)G06V 10/58 (2022.01)G06V 10/143 (2022.01)G06V 10/74 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/762 (2022.01)G06T 7/62 (2017.01)

本发明涉及遥感信息识别技术领域,公开了一种基于光谱知识的茶园面积信息智能识别方法。该方法包括获取目标区域含多波段光谱反射率信息的多光谱遥感影像数据,对其预处理生成标准化光谱特征矩阵;基于该矩阵构建含典型茶树植被光谱特征向量的茶园光谱知识库;采用自适应特征匹配算法计算矩阵与知识库向量的相似度,生成初步茶园区域识别结果;对初步结果做空间聚类分析,提取茶园边界轮廓信息;依边界轮廓计算茶园区域面积分布数据。该方法改善传统识别方式不足,在茶园管理、农业生产规划等场景具备实用价值,可高效、精准获取茶园面积信息。

外部リソース