面向田块尺度土壤有机质光谱反演建模的样本迁移学习方法及程序产品

本发明公开了一种面向田块尺度土壤有机质光谱反演建模的样本迁移学习方法及程序产品，方法包括：对于源域数据集和目标域数据集中的光谱数据进行一阶微分处理，将源域数据集中斯皮尔曼相关系数和方差膨胀因子高于阈值的环境变量剔除，将目标域样本划分为训练集和测试集；计算源域和训练集样本之间的环境相似度和光谱相似度，进而得到每个源域样本和训练集样本之间的综合相似度，将综合相似度大于阈值的源域样本与有机质含量在预设范围之内的源域样本求交集，作为源域迁移样本集；获取源域迁移样本集和训练集的并集，作为土壤有机质光谱反演学习的扩增训练数据集。基于本发明形成的扩增训练数据集进行田块尺度有机质光谱反演得到的测试精度更高。