一种基于多模态数据融合处理的作物发育期识别方法

本申请公开了一种基于多模态数据融合处理的作物发育期识别方法，涉及数据处理技术领域，该方法在提取待识别作物的图像特征、气象特征和高光谱特征后，利用三个基学习器得到每个模态的预测输入，然后根据待识别作物的生长发育规律先验信息以及三模态置信度向量预测三个模态各自对应的动态权重，以对三个模态的预测输入进行动态加权得到融合特征并输入元学习器得到发育期识别结果。该方法综合考虑多模态信息的时空协同特性，充分发挥各模态优势，克服单一模态局限，且通过待识别作物的生长发育规律先验信息与数据实时检测深度耦合实现动态权重的加权融合，有利于作物发育期识别准确性、鲁棒性与适应性。