一种基于无人机遥感的滨海盐碱地人工林管护与固碳增汇方法及系统

本发明公开了一种基于无人机遥感的滨海盐碱地人工林管护与固碳增汇方法及系统，所述方法包括：获取滨海盐碱地人工林区域的影像，重建三维点云并生成DSM、DEM及CHM模型；构建Mask R‑CNN模型，对影像进行实例分割，生成冠幅面积空间插值图；根据所述冠幅面积空间插值图，识别滨海盐碱地土壤非均质条斑镶嵌特征，定位冠幅异常低值区作为土壤胁迫重点区域，并采取针对性方案进行精准管护；建立生物量估算模型，计算林木地上生物量和碳汇，评估精准管护对人工林固碳增汇的贡献；本发明通过优化无人机搭载的消费级相机，利用深度学习与机器学习等人工智能技术，实现低成本、高效率的精准管护与碳汇估算，为滨海盐碱地造人工林提供了一种经济有效的技术方案。