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기록
基于深度学习的桥梁裂缝智能识别系统及方法
발명유효
9청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
张傲南; 汪丁丰; 何安正; 张家康
IPC 분류
G06V 20/10 (2022.01)G06V 20/70 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/77 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0475 (2023.01)G06T 7/00 (2017.01)
本发明公开基于深度学习的桥梁裂缝智能识别系统及方法,涉及桥梁智能运维技术领域,解决现有技术无法避免对裂缝细节丢失,并且对裂缝细节关注不够的技术问题;本发明包括图像采集模块以及语义分割模块,所述图像采集模块用于捕获的桥梁裂缝图像;所述语义分割模块用于利用BSCS语义分割算法对桥梁裂缝图像进行语义分割识别桥梁裂缝;所述语义分割模块包括预处理模块、混合特征浓缩模块、多尺度高分辨率重建模块以及并行注意力模块;本发明通过全局特征提取、局部细节捕捉和多尺度信息综合提取,提升了模型在裂缝识别中的表现。