基于计算机视觉的农作物生长状态智能监测与异常诊断系统

本发明公开了基于计算机视觉的农作物生长状态智能监测与异常诊断系统，涉及图像分析技术领域。该基于计算机视觉的农作物生长状态智能监测与异常诊断系统，通过图像采集、多光谱特征提取与深度学习识别，全面获取农作物的生长势、营养状况及病虫害风险特征，并据此构建多维指数体系，实现农作物生长状态的智能监测与异常诊断，本发明通过引入可见光与近红外双通道图像，系统在生长势、营养状况及病虫害风险三个维度上分别设立特征提取层，实现特征的解耦与高效识别，该结构化、分层次的图像处理机制显著提升了识别准确性与稳定性，可实现对大面积农作物的快速、连续、精准监测，助力农业生产的智能化管理与早期预警响应。