基于物联网的虫情测报远程管理平台

本发明提供基于物联网的虫情测报远程管理平台，涉及病虫害识别技术领域，所述方法包括：步骤1，对获取的农作物原始图像进行预处理，得到标准化图像，并将标准化图像输入预训练的轻量级卷积神经网络进行特征提取，得到多尺度特征图；步骤2，将多尺度特征图中每个空间位置的特征向量视为一个特征点，得到特征点集合，将特征点集合投影到一个虚拟的特征平面上，构建一个覆盖所有特征点分布的规则几何结构，并将规则几何结构划分为多个子区域。本发明通过多尺度特征提取、空间结构分析与权重调制提升玉米病虫害识别精准性，同时结合物联网平台实现虫情测报信息的远程传输与管理，有效解决对病虫害空间信息利用不足、管理效率低的问题。