一种基于视觉大模型的高速公路道路分割检测方法及设备

本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于视觉大模型的高速公路道路分割检测方法及设备。包括获取并预处理高速公路监控图像数据；构建融合道路几何先验知识的视觉Transformer模型进行初始分割；采用多尺度特征融合与注意力机制优化分割结果；通过轻量化分割头网络输出像素级道路、车道线及可行驶区域的分割图；对结果进行后处理以提取结构化道路信息；最后基于分割结果计算交通状态指标并设计在线学习机制使模型持续适应环境变化。本发明解决了复杂环境下分割精度与适应性不足的问题，显著提升了分割准确率和实时性。