CLAHE-无监督学习的InSAR地灾隐患智能识别方法及系统

本发明公开了一种CLAHE‑无监督学习的InSAR地灾隐患智能识别方法及系统，获取研究区多时相SAR数据，经MT‑InSAR处理生成平均形变速率场；通过非局部均值滤波与小波域多尺度处理进行噪声抑制与弱信号增强；采用限制对比度自适应直方图均衡算法提升局部形变对比度，生成增强形变强度图；结合增强强度图与原始形变值构建特征空间，利用无监督聚类算法与空间‑形变双约束区域生长初步识别隐患区域；通过三角剖分与最小凸包算法优化边界拓扑关系；最后基于几何一致性、信号强度与空间聚集度计算综合质量指数，实现风险分级并输出矢量边界、形变参数及等级成果。