基于多源数据融合的农田病虫害监测方法及装置

本申请涉及一种基于多源数据融合的农田病虫害监测方法及装置，属于遥感数据应用的技术领域，方法包括：获取对农田监测区域的遥感影像、物联网传感器时序数据和对作物叶片或植株拍摄的无人机图像；应用卷积神经网络识别遥感影像，确定病虫害第一识别结果；应用LSTM网络识别物联网传感器时序数据，确定环境适宜性预测的第二识别结果；应用目标检测算法定识别无人机图像，确定病虫害第三识别结果；按照不同数据源分配权重，将第一识别结果、第二识别结果和第三识别结果加权求和，确定农田监测区域的病虫害区域、病虫害类型和严重等级；根据农田监测区域的病虫害区域、病虫害类型和严重等级推荐病虫害治理策略。本申请提高农田病虫害评估准确度。