一种天麻病虫害图像识别方法及系统

本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种天麻病虫害图像识别方法及系统，通过向待检测天麻施加特定频率的声波振动，可放大早期病虫害导致的微小特征差异，并通过多光谱图像与视频数据精准捕捉，突破现有技术仅能识别中晚期病虫害的局限，实现早期精准预警；通过多光谱图像提取表征生理状态的光谱响应特征，通过视频光流处理提取表征结构性质的振动响应特征，并融合构建动态响应特征，可有效区分病虫害异常与环境异常，大幅降低误判率。