自然资源调查监测多源线索智能融合分割的方法

本发明提出了一种自然资源调查监测多源线索智能融合分割的方法，包括：数据采集与预处理模块，用于从城市监测、耕地监测、卫片执法业务获取多源的空天地网线索数据，包括不同时间段的遥感影像、外业历史举证数据、多属性变化图斑信息，针对每种数据源，统一进行数据预处理及数据清洗，包括图像配准、去噪处理、数据格式转换，确保数据的一致性和可用性；线索统一与特征提取模块，用于将各种数据源中的监测线索进行统一表示和整合，对遥感影像变化特征进行提取，通过基于ResNeXt‑50的改进U‑Net模型运用；智能分割算法，用于根据图斑属性实现图斑的自动分割和边界识别。