一种基于运动纹理解耦的多光谱卫星云图预测方法

一种基于运动纹理解耦的多光谱卫星云图预测方法，对多通道卫星观测数据进行归一化预处理；利用运动分支模型提取基于位移场的运动特征，在自回归扭曲‑订正管线中迭代更新预测帧，并结合大气动力学与平滑性约束保持物理一致性；利用纹理分支模型依次经过高保真编码器、长记忆状态空间建模和高保真解码器，提取时序纹理特征并保持云图细节；将运动分支输出的运动特征与纹理分支输出的纹理特征输入门控融合模块，通过卷积和门控机制实现特征的自适应加权，输出融合特征；对融合特征进行反归一化处理，得到未来若干时刻的卫星云图预测结果。本发明能够在保证物理可解释性的同时提高云图预测的空间纹理保真度，实现高精度卫星云图预测。