基于细分法的河流水库植被群落遥感高效识别系统及方法

本发明公开了基于细分法的河流水库植被群落遥感高效识别系统及方法，属于水生态环境监测技术领域。该系统包括图像获取模块、预处理模块、细分处理模块、光谱分析单元、机器学习验证单元、递归控制单元和结果集成与输出模块。方法包括：获取并预处理遥感影像；对图像进行递归细分生成子块；对每个子块执行多层次光谱分析和分类；并计算子块分类置信度，基于置信度与细分尺寸动态决策子块流向：直接输出、继续细分或交由机器学习验证；最终集成所有子块结果生成植被群落分布图。本发明通过细分策略与光谱‑机器学习协同验证机制，解决了复杂水体环境下植被群落精细识别的难题，实现了高精度、高效率的自动化监测。