基于多尺度地理信息融合的光伏场站智能识别方法及系统

本发明属于光伏场站识别技术领域，公开了一种基于多尺度地理信息融合的光伏场站智能识别方法及系统，该方法包括，获取目标区域光伏场站的多源地理信息数据；多源地理信息数据包括高分辨率卫星遥感图像、地理矢量数据和气象数据，将多源地理信息数据输入至多尺度深度学习模型，分别提取宏观区域特征和微观像素级特征，将宏观区域特征和微观像素级特征进行融合，得到融合特征图；融合后的特征图能够全面表征光伏场站的本质属性；对分类器输出初步识别结果先进行噪声去除处理，对噪声去除后的候选区域进行边缘优化，将边缘优化后的各候选区域进行连通性分析，修正初步识别中的假阳性、漏检，使最终输出的光伏场站分布图的结果准确。