基于频域解耦多尺度特征融合的航拍图像目标检测方法

本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，具体涉及一种基于频域解耦多尺度特征融合的航拍图像目标检测方法，包括以下步骤：采集无人机航拍图像，建立数据集并进行预处理和数据划分；构建航拍图像目标检测网络，航拍图像目标检测网络接收输入图像，输出目标类别和边界框位置；确定损失函数，包括表示匹配质量的分类损失、表示预测坐标相关度的坐标损失和表示边界框定位准确性的边界框回归损失；基于数据集和损失函数对航拍图像目标检测网络进行训练；将待检测航拍图像输入训练完成的航拍图像目标检测网络，得到待检测目标类别和边界框位置；本发明能够提高特征融合程度、保留高频细节，增强小目标识别率。