基于大模型的生产场景视频异常检测方法及系统

一种基于大模型的生产场景视频异常检测方法及系统,包括以下步骤：S1：获取电力生产场景原始视频数据流，并预处理，得到视频数据流样本库；S2：根据预处理后的视频数据流样本，进行特征抽取与融合，构建时空多模态特征融合矩阵；S3：构建场景化异常检测模型，并基于时空多模态特征融合矩阵训练，得到训练后的场景化异常检测模型；S4：根据训练后的场景化异常检测模型，获取异常检测结果；S5：根据异常检测结果，采用规则引擎过滤排除已知误报模式，得到最终的异常检测结果。本发明能适应电力现场复杂动态环境，有效提升告警的准确率。