一种基于辅助物种识别算法的层级信息处理方法

本发明公开了一种基于辅助物种识别算法的层级信息处理方法，包括：采集由连续图像帧组成的视频信号；对视频信号进行前端单帧双向层级推理，得到经过语义校验的单帧信息；对单帧信息进行后端跨帧时序层级聚合，形成时间逻辑闭环；引入层级回退策略，逐级回退至更高层级的类别，并输出在该层级上的高可信度判断，得到逻辑一致且层级自适应的识别结果；对识别结果采用分层结构化数据表示，得到最终识别输出结果。本发明通过结合长期对象跟踪与分类学知识，将每一帧瞬时、不确定的分类预测，聚合成一个在时间上稳定、在语义上可靠的层级化身份标签，从而显著提升识别系统的准确性、稳定性和在复杂场景下的应用价值。