基于深度学习的动车组检修作业视频智能分析评价方法

本申请公开了一种基于深度学习的动车组检修作业视频智能分析评价方法，通过获取动车组检修作业视频，并将其按帧提取为图片序列，将图片序列输入至训练好的图像分类模型进行作业项点识别和分类，并利用目标检测模型识别手检行为。同时，提取视频中的语音数据并通过语音识别模型转化为文本，识别口呼内容，将手检行为和口呼内容同步到应用服务器，结合评分标准对视频进行量化评价，生成评价报告。本申请提供的方法实现了对动车组检修作业视频的智能化评价，其能够快速、准确地判断检修人员的岗位作业是否符合既定标准，提升了视频评价的实时性、准确性和效率，降低了管理成本和安全风险，强化了管理措施的精准性和及时性。