一种水电厂介质泄漏识别方法及系统

本发明涉及电力系统状态监测技术领域，具体涉及一种水电厂介质泄漏识别方法及系统，包括以下步骤：S1，采集水电厂关键区域的视频图像流，进行多域分层处理与动态纹理增强，生成多域融合特征图；S2，基于融合特征图构建非对称扩散路径图谱，结合结构与边界映射提取泄漏起点与扩散方向，形成泄漏路径集；S3，构建泄漏路径的异常演化图并输入识别模型，识别泄漏区域位置、介质类型与等级，判断突变强度并驱动实时报警响应机制。本发明，通过图像多域增强、扩散路径建模与3D异常演化图CNN识别相结合，实现了水电厂介质泄漏的精准定位、类型识别与等级评估，提升了在复杂环境下的早期预警与响应能力。