一种基于改进YOLO与时空物理权重融合的落石检测方法、装置、设备以及存储介质

本申请公开了一种基于改进YOLO与时空物理权重融合的落石检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及目标识别技术领域，方法包括：获取实时视频流；将所述实时视频流输入预先构建的YOLO目标检测优化模型，输出检测结果，所述YOLO目标检测优化模型由优化后的锚框尺寸和注意力机制构成；提取所述检测结果中被识别为可疑落石的边界框信息，并将所述可疑落石的边界框限定区域作为候选区域；基于所述候选区域进行时空物理权重计算，得到最终权重值；将所述最终权重值与预设落石警报阈值进行比较，判断是否需要进行落石预警，本申请能够突破单一特征维度局限。