一种基于边缘计算的电瓶车检测方法、系统及电梯

本发明公开了一种基于边缘计算的电瓶车检测方法、系统及电梯，包括以下步骤：S00：数据采集与预处理，构建面向电梯场景的电瓶车检测数据集，并采用多阶段优化方案对所述检测数据集的图像数据进行预处理；S10：搭建目标检测模型并进行优化和轻量化处理；S20：对优化后的目标检测模型进行训练；S30：在电梯轿厢内安装检测设备；S40：电瓶车识别，利用优化后的目标检测模型判断是否有电瓶车出现在门口区域或进入电梯轿厢内。通过采用了轻量化的YOLOv11架构，并引入BiFPN特征金字塔进行多尺度特征融合，使得计算复杂度显著降低、检测精度大幅提升。