危险物品检测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请实施例提供一种危险物品检测方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及大数据领域。该方法包括：获取自动取款机关联的摄像头采集的周边环境的视频流数据，并进行逐帧提取，得到连续的多帧环境图像；将环境图像通过单路特征传输通道传输，并依次通过卷积层和残差层，得到残差特征；对残差特征进行深度可分离卷积操作并进行通道压缩，得到初始特征矩阵；基于高效通道注意力机制对初始特征矩阵进行特征增强，得到增强特征矩阵，并基于增强特征矩阵，识别环境图像中的危险物品，得到危险物品的检测框、类型、置信度和尺寸参数。通过进行特征提取和增强，生成了计算机可理解的高质量数据，进而实现自动的危险物品检测，提高了检测效率和准确性。