一种基于监控视频的目标识别方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于监控视频的目标识别方法，包括以下步骤：根据输入的监控图像帧序列，在每帧图像中检测所有目标并获取边界框，提取每个目标边界框的中心像素坐标，汇集单帧图像中所有目标的中心像素坐标，获取目标坐标集合，将所述目标坐标集合组织为点云数据结构。本发明通过将监控画面中的离散目标抽象为瞬时空间点云，实现了对群体行为分析维度的根本性提升，基于该点云结构，在不同距离尺度下构建几何复形并持续追踪其拓扑特征的生灭过程，生成能够量化描述群体宏观空间形态的条形码，超越了传统基于密度或流量的统计，能够稳定识别出如聚集、列队、环绕等具有特定意义的复杂空间结构。