一种航标故障智能识别方法及系统

本发明公开了一种航标故障智能识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。通过若干摄像头实时采集航标及其周围环境的影像数据，对影像数据进行清洗与标注；将标注后的影像数据输入至基于YOLOv8的目标检测模型中进行训练并部署训练完成的算法模型；根据预设巡检计划自动调度任务，并依据任务需求动态分配GPU算力；实时接收摄像头视频流，采用航标识别算法、外观状态识别算法与灯质状态识别算法并行处理影像数据，分别输出航标位置、外观异常与否、灯光状态是否异常的判断结果；当任一算法结果判定异常时，自动生成报警信息并发送至值班人员终端。本发明通过AI技术实现航标状态的实时监测、自动识别和智能分析，提高了航标巡视巡检效率和准确性。