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기록

基于深度学习的电网施工现场违章行为识别方法及系统

발명유효
10청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

赵立英; 倪虹霞; 齐恩铁; 刘超; 朱瑾; 王宇; 李博; 石思男

IPC 분류

G06V 20/52 (2022.01)G06V 40/20 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/75 (2022.01)G06V 10/30 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)

本发明涉及图像数据分析技术领域,揭露了基于深度学习的电网施工现场违章行为识别方法及系统,包括:获取电网施工现场的实时视频数据,提取视频中对应电网施工现场的施工用户视频和施工作业视频;识别施工用户视频中对应用户的装置佩戴信息,以分析施工用户的安全防护状态;提取施工作业视频中对应施工用户的用户动作帧和设备操作帧,分析施工用户的肢体动作轨迹,分析施工用户的设备操作手势,基于肢体动作轨迹和设备操作手势,计算施工用户的行为偏离指数;基于安全防护状态和行为偏离指数,识别施工用户在所述电网施工现场的违章行为。本发明可以提高电网施工现场违章行为识别的精准度。