基于EMM-YOLO模型的遥感小目标船舶检测方法

本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，具体涉及一种基于EMM‑YOLO模型的遥感小目标船舶检测方法。包括如下步骤：基于Focus模块，先提出Focus4模块，再引入MSF模块，最终构建EAMSF模块；基于YOLOv8中的SPPF模块，构建MASPP模块；基于遥感图像目标检测任务中的Neck层，构建MSF‑EPN模块；将所述EAMSF模块、MASPP模块和MSF‑EPN模块引入基础模型YOLOv8n中，构建EMM‑YOLO模型。本发明通过EMM‑YOLO模型，能强化小目标船舶细粒度特征、适配多尺度场景、提升检测泛化性；依托精准特征处理实现高效检测，提升遥感船舶监控可靠性与智能化水平。