一种面向路面健康管理的道路病害图像扭曲修正识别方法

本发明公开了一种面向路面健康管理的道路病害图像扭曲修正识别方法，涉及道路工程与计算机视觉技术领域。该方法通过多设备协同采集路面图像及定位、距离数据，基于棋盘格标定获取相机内参（含畸变系数）与外参，采用“畸变校正‑透视变换”双阶段处理消除镜头畸变与透视变形，结合特征检测实现校正流程自动化；并基于Yolov8模型对校正后图像进行病害识别，通过优化训练策略提升检测精度与效率。本发明解决了车载摄像头图像扭曲导致的识别误差大、空间映射失准等问题，显著提升人工与软件识别率，降低误报率，为路面健康管理提供精准技术支撑。