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一种结合MIRNetv2增强与骨干感知注意力优化的弱光目标检测方法
발명유효
6조회수
8청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
刘正春; 欧飒马; 莫紫瑞
IPC 분류
G06V 20/58 (2022.01)G06V 20/17 (2022.01)G06V 20/54 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/20 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明公开了一种结合MIRNetv2增强与骨干感知注意力优化的弱光目标检测方法，应用于自动驾驶和城市监控技术领域。包括以下步骤：获取弱光环境下的图像集并进行人工标注，通过数据增强扩展数据集，得到弱光环境训练样本集；构建并训练结合MIRNetv2以及基于DSNv2和CBAM的改进YOLOv8模型的弱光目标检测模型；评估弱光目标检测模型性能；基于训练好的弱光目标检测模型进行目标识别。本发明专为低光照城市环境下的目标检测设计，兼具轻量化与高效性，在弱光环境下对小型低对比度物体的识别能力显著提升。