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기록
基于YOLOv8的驾驶违规行为识别系统及方法
발명유효
10청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
施崇玥; 齐凯琴; 张震洋
IPC 분류
G06V 20/59 (2022.01)G06V 40/16 (2022.01)G06V 40/18 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/776 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0495 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)
本发明公开了基于YOLOv8的驾驶违规行为识别系统及方法，涉及目标检测识别技术领域，轻量化模型构建模块，用于选择YOLOv8n轻量化模型作为基础架构，通过PyTorch进行部署，并对YOLOv8n轻量化模型进行结构优化；两阶段检测模块，用于设计两阶段检测层，其中，第一层为人脸定位，输出人脸坐标及置信度；第二层基于第一层坐标区域裁剪进行眼部/手持设备识别。本发明通过采用YOLOv8n轻量化模型架构，并结合两阶段检测层设计，能够有效降低误检率，在初训阶段，通过小批量梯度下降优化和动态学习率调整，确保模型在基础场景下快速收敛，精调阶段引入数据增强和混合精度训练，进一步提升模型在复杂场景下的泛化能力。