一种基于图像识别的驾驶员状态感知方法

本发明涉及计算机视觉应用技术领域，公开了一种基于图像识别的驾驶员状态感知方法。该方法从采集驾驶员面部图像序列入手，通过多级滤波处理消除环境光照干扰，生成标准化图像数据，为后续分析提供稳定基础。接着，对标准化图像数据进行区域分割，精准提取眼部、嘴部及头部姿态的关键特征点，并构建动态特征向量集，全面捕捉驾驶员行为特征。依据动态特征向量集的时间连续性，建立状态转移概率模型，计算眨眼频率、哈欠次数及头部偏转角度的实时变化率，以此反映驾驶员状态变化。将实时变化率输入层级决策引擎，经初级阈值比较和次级时空关联分析，判定驾驶员当前处于疲劳状态、分心状态或正常状态。