一种废旧纺织品智能分拣系统及方法

本发明公开了一种废旧纺织品智能分拣系统及方法，包括多模态信息采集模块、自适应学习模块、材质识别优化模块和分拣执行模块；用于获取废旧纺织品的多维度数据，多维度数据包括热红外图像数据、可见光图像数据以及材质表面纹理特征数据；自适应学习模块用于根据多模态信息采集模块中的多维度数据构建动态调整模型；本发明涉及废旧纺织品回收技术领域。该废旧纺织品智能分拣系统及方法，通过引入多模态信息采集模块实现热红外图像数据、可见光图像数据和材质表面纹理特征数据的实时融合，解决了单一模态信息识别精度不足的问题，通过自适应学习模块构建动态调整模型，提升了系统对多样化废旧纺织品的响应速度和准确性。