电路板故障识别方法、系统及电子设备

本发明提供一种电路板故障识别方法、系统及电子设备，涉及高光谱技术领域。该方法包括：获取电路板高光谱图像；将电路板高光谱图像输入元件区域识别模型，从电路板高光谱图像中提取元件区域高光谱图像数据；其中，元件区域识别模型基于PSPNet网络模型构建，基于包含元件区域和非元件区域标签的电路板整体区域高光谱样本数据训练得出；将元件区域高光谱图像数据输入故障状态识别模型，确定多个元件区域的工作状态；其中，故障状态识别模型基于3D ResNet网络模型构建，基于包含工作状态标签的元件区域的高光谱样本数据训练得出；工作状态标签根据电流大小和高光谱图像各个波段反射率确定。本发明能够提升电路板故障识别的针对性与准确性。