基于图像分析的异常细胞筛查方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体是基于图像分析的异常细胞筛查方法及系统，包括获取染色过程的连续图像帧，提取样本细胞的平均光密度、积分光密度、染色质灰度标准差作为染色参数，并获取染色质纹理；将染色参数随时间变化形成染色参数空间曲线，拟合得到连续染色曲线；将连续染色曲线与预先标定的标准参数曲线对齐拟合，求得坐标变换向量；获取完成染色的图像帧，用坐标变换向量对待测细胞染色参数进行标准化校正得到染色质纹理特征再特征对比识别异常细胞。本发明降低个体基因表达差异、细胞膜蛋白组成不同及pH值变化等生物学因素导致的染色敏感性差异，消除了不同实验室间的染色条件差异和设备差异对筛查结果的影响。