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案件記録
基于动态蛇形卷积和特征自适应的道路裂缝分割方法
発明有効
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§ Ⅰ
案件概要
出願人
浙江大学; 浙江大学滨江研究院; 浙江大学软件学院(宁波)创新与管理中心
発明者
席萌; 高远哲; 曾拓程; 李莹; 潘晓华
IPC分類
G06V 20/70 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明公开了一种基于动态蛇形卷积和特征自适应的道路裂缝分割方法,包括:构建混合特征编码器与状态空间模型解码器的编解码架构;引入动态蛇形卷积模块提取特征并进行多视角融合;采用特征自适应模块移除源特异性特征。本发明通过动态蛇形卷积提升多方向特征捕获能力,多视角融合增强特征表达,特征自适应模块降低领域差异影响,有效提升道路裂缝分割的准确性和鲁棒性,为道路病害自动化检测提供高效解决方案。
外部リソース