一种基于时空域的铜带图像缺陷分割方法

本发明涉及一种基于时空域的铜带图像缺陷分割方法，属于铜带缺陷分割技术领域。方法包括：获取铜板图像；将所述铜板图像输入预先构建的缺陷分割模型；最后输出模型的分割结果；所述模型的构造包括：获取时频域双分支注意力网络模型；融合双主干的思想，结合物理机理加入DCT频域增强分支；利用加权融合思想融合双主干不同尺度的特征输出；在颈部金字塔特征融合阶段利用了三重注意力机制，得到构建好的模型；所述频域增强分支，利用频域信息弥补了空间域信息的丢失，加权融合思想让模型自适应的融合重要信息，三重注意力机制为高分辨率层补充细节，低分辨率层提供语义，提高缺陷分割的精度。