一种基于改进YOLOv11与DeepLabV3+的水库矮桩式水尺水位检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv11与DeepLabV3+的水库矮桩式水尺水位检测方法，包括：获取水库区域全景图像和水尺字符特写图像；构建改进的YOLOv11模型，在骨干网络和颈部网络部分引入RCM模块与CA模块，实现对水尺数量及字符区域的精准检测；对DeepLabV3+模型进行优化，将其主干网络替换为MobileNetV3，并融合DenseASPP与空间金字塔SP模块，实现水域与水位线的高精度分割；依据字符检测结果建立像素距离与实际水位的动态换算模型，有效消除因拍摄视角和镜头畸变引起的测量误差。本发明显著提升了水位识别的自动化程度与精度，适用于大范围、多视角环境下的水库水位实时监测。