一种基于深度学习模型的图像数据强化提取方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习模型的图像数据强化提取方法及装置，涉及图像识别的技术领域。通过对纸质票据的图像进行预处理，得到第一目标图像；将第一目标图像输入预训练的图像增强模型，得到第二目标图像；图像增强模型是一种基于U‑Net架构进行改进得到的去模糊模型；对第二目标图像进行文字检测与文本识别，得到票据内容；将票据内容与预设版式进行匹配，得到结构化数据。通过引入基于改进U‑Net架构的图像去模糊模型，有效提升了票据图像的清晰度，增强后的图像可显著提高文字检测与识别的准确性，实现票据信息的高效、精准提取，降低人工修正成本，提升财务流程自动化水平与整体处理效率。