一种基于全局与局部特征交互的遮挡行人重识别方法

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于全局与局部特征交互的遮挡行人重识别方法，通过构建双重增强策略DES系统，设计增强自适应注意力机制与层次化特征融合模块两大核心组件，实现全局特征与局部特征之间的深度双向交互，首先利用增强自适应注意力机制，使局部特征能够充分吸收全局特征中的上下文信息和语义指导，提升局部特征的判别能力；然后通过层次化特征融合模块，将增强后的局部特征中的细节信息反向融合到全局特征中，形成全局与局部特征的相互促进和双重增强过程，无需依赖外部辅助信息，通过特征间的自主交互实现特征自增强，有效解决了遮挡条件下特征表征不完整的问题，显著提升了模型在复杂遮挡场景下的识别准确率和鲁棒性。