图像识别的鸡群健康状态巡检监测系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为图像识别的鸡群健康状态巡检监测系统，系统包括：个体行为量化模块、时序特征嵌入模块、异构网络构建模块、健康风险评估模块。本发明中，通过为鸡群中每个个体赋予独一无二的身份标识，能够实现对个体多维度行为参数的精确量化与持续追踪，进而为每个个体建立动态的行为变化档案，这摒弃了传统巡检的主观性与间断性，更进一步地，将个体间的位置邻近关系和对水槽食槽等公共资源的共用情况构建为复杂的社会关系网络，基于个体自身动态行为及其网络中关联个体的状态综合研判，实现对个体健康风险的精准评估与提前预测，从而在疾病扩散前识别出潜在的异常个体，极大提升了早期预警的准确性与时效性。