一种基于改进YOLOv11的多目标坐姿检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv11的多目标坐姿检测方法，涉及目标检测识别技术领域；本发明包括：S1、配置训练模块所用参数；S2、自定义数据集类，封装坐姿分类任务的特征数据和标签；S3、利用preprocess模块对模拟学生上课时的场景的坐姿数据进行预处理；S4、定义坐姿分类模型架构；S5、将坐姿分类模型架构实例化；S6、将数据传入，构建train_model函数，进行YOLO模型循环训练，最终获得改进的YOLO11模型；S7、将训练好的模型接入摄像头，通过动态的旋转摄像头同时进行多人坐姿检测；本发明使得YOLO模型的数据预处理效果极佳，摄像头动态目标检测的精确率大幅度提高；能够进行多人坐姿检测，提升检测的科学性和可靠性。