手势识别方法及系统

本发明公开了一种手势识别方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。其中，该方法，包括：实时获取用户手势的RGB图像流，并对图像进行预处理，以获得标准化输入图像；利用YOLO目标检测模型对标准化图像进行人物主体检测，生成人物边界框，并基于所述边界框对包含手部区域的图像进行裁剪与放大处理；在优化后的图像区域内，调用MediaPipe Hands框架提取手部关键骨骼点的二维坐标，并基于掌心关键点计算其余骨骼点的相对坐标差值，形成标准化手势特征向量。本发明，解决现有的手势识别技术往往难以学习到足够的特征模式，导致识别精度大幅下降；同时，对于无外设的手势识别需求，现有技术在应对不同姿态、遮挡以及复杂背景等情况时，缺乏有效解决方案的问题。