一种底栖生物智能识别系统

本发明属于生态环境监测技术领域，具体为一种底栖生物智能识别系统，其包括：样品采集单元、特征解析单元、模型匹配单元、分类输出单元、数据存储单元和增量学习单元，样品采集单元用于执行采集获取底栖生物显微图像；特征解析单元与所述样品采集单元连接，用于执行通过卷积神经网络提取多尺度特征；深度融合卷积神经网络技术，结合百万级本地数据库，实现底栖生物的快速、准确识别，具备强自适应能力和泛化能力，有效解决了传统识别方法效率低、准确率不稳定、地域适配性差等行业痛点，为水生态监测提供了可靠的技术支撑，通过增量学习机制，逐渐提高对未标注生物样本的识别准确率。