一种古筝手型的识别方法及模型构建方法

本发明涉及一种古筝手型的识别方法及模型构建方法，属于图像处理技术领域，使用ConvNeXt中卷积神经网络对预处理后的若干手型图像进行特征提取，在特征提取过程中，按照所有预设手部区域进行分类特征提取，得到所有预设手部区域的特征；将所有预设手部区域的特征与预先设定的古筝技法动作特征融合，构建各类预设手部区域的手型特征向量；调用多分支融合网络将所有识别模型融合所有预设手部区域的手型特征向量，得到用于对古筝手型进行分类的手型识别模型，有效增强了模型对手型边缘与结构特征的表达能力，克服了传统手型识别方式在效率与准确性方面的瓶颈。