人员面部识别模型的训练方法及人员面部识别方法

本申请实施例提供了人员面部识别模型的训练方法及人员面部识别方法，涉及机器学习技术领域，方法包括：基于各第一人员面部图像的第一特征和各聚类簇的类中心之间的相似度对各聚类簇的类中心进行调整，得到各目标类中心，然后针对各第二人员面部图像进行不同的数据增强、对齐以及像素块替换得到同一第二人员面部图像的第一目标图像和第二目标图像，提取第一目标图像的第一目标特征和第二目标图像的第二目标特征后，基于第一目标特征属于各聚类簇的概率分布和第二目标特征属于聚类簇的概率分布的差异，对原始人员面部识别模型进行训练，得到目标人员面部识别模型。应用本申请的方法，可以提高人员面部识别模型的识别精度。