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案件記録

一种面向学生的情绪识别持续性适格分析方法及系统

発明有効
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10請求項 · 2 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

郑丹娜; 谢冰; 刘峡壁; 巩美汐; 秦振兴; 李景阳; 富爽; 纪振铎; 华栋

IPC分類

G06V 40/16 (2022.01)G06V 10/32 (2022.01)G06V 10/72 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0455 (2023.01)G10L 25/63 (2013.01)G10L 15/26 (2006.01)

本发明公开的一种面向学生的情绪识别持续性适格分析方法及系统,属于情绪识别分析技术领域,应用于学生个体情绪分析场景中。本发明实现方法为:1、构建用于倾听的面向学生情绪识别持续性适格分析实时数据交互的知识库;2、构建并训练用于面向学生情绪识别持续性适格分析的情绪感知分析模型;3、学生采用唤醒词和面部识别验证通过后,利用已训练情绪感知分析模型对知识库进行实时分析,将获得的应答文本通过联合训练的VQ‑GAN的编解码器和Delightful TTS模型形成语音进行输出;与现有技术相比,本发明实现了对学生个体的情绪进行适格持续的倾听识别,从而提高学生情绪分析的准确率。

外部リソース