基于卷积神经网络的人员面部表情智能分析方法及系统

本发明公开了基于卷积神经网络的人员面部表情智能分析方法及系统。该方法涉及面部表情分析技术领域，包括以下步骤：泛化性能评估、跨域泛化智能调优、敏感度评估和动态时序智能调优。本发明通过获取跨域性能参数得到跨域泛化性能指数并判断是否执行跨域泛化智能调优，在评估人员面部表情特征的感知能力过程中，获取动态时序参数得到动态时序敏感度并判断是否执行动态时序智能调优，提高了人员面部表情智能分析可靠性，解决了现有技术中存在人员面部表情智能分析可靠性低的问题。