基于聚类的人脸识别方法、装置和电子设备

本申请提供了一种基于聚类的人脸识别方法、装置和电子设备，该方法包括：通过预训练的深度卷积网络对人脸图像进行特征提取，得到第一向量，并根据人脸图像确定第一向量对应的质量评分，得到第一分数；计算第一向量与各第二向量之间的第一相似度；根据第一分数和各第二分数之间的偏差确定相似度阈值，将与第一向量之间第一相似度大于或等于对应相似度阈值的第二向量所属的聚类簇确定为第一聚类簇；将第一向量划分至对应第一相似度最大值的第一聚类簇，并根据聚类结果输出身份识别结果。该方法解决了现有技术中由于实时采集的人脸图像质量不稳定导致人脸识别不准确的问题。