一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，通过将传统二维图像识别扩展为三维面部结构建模，利用关键节点的骨架信息与虹膜纹理的高区分度特性共同构建高维面部特征数据。同时，通过微表情识别模型对局部肌肉动态进行分析，再将这些动态变化映射至三维模型进行几何微调，使最终的人脸模型不仅具备静态结构一致性，还可反映面部细微肌动变化。将三维模型与数据库中标准模型在统一空间中的配准与比对，显著提升身份确认的准确性与稳定性。本申请实现了人脸识别过程中从图像预处理、特征构建、三维建模到身份比对的全链路优化，大幅提高复杂场景下的人脸识别可靠性。